Was Radiologie Aussehen im Alter von AI?

Was Radiologie Aussehen im Alter von AI?

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Bei der Diagnose eines Patienten durch die Verwendung von algorithmen wird immer der neueste technologische Durchbruch in der Gesundheitsversorgung. Radiologen, unter den anderen Gesundheitsberufen, sind jedoch unsicher über die Zukunft Ihrer Karriere, wenn Sie sich vorstellen, im Wettbewerb mit neuen Technologien, die Lesen können Bilder wie CT-scans und Mammographie-Prüfungen und geben sofortige Ergebnisse. Nicht nur, dass, aber diese technologischen Fortschritte sind billiger, effizienter, und kann non-stop Stunden.

Statt im Wettbewerb mit AI, auch viele Gesundheits-Experten sagen Voraus, dass Sie mit ihm arbeiten, ähnlich wie die autopilot-Funktion ist in der Luftfahrt verwendet wird — es nicht ersetzen, der job des Piloten, sondern verstärkte es. AI wird wohl über die Diagnose einfacher Fällen und der Durchführung von sich wiederholenden Aufgaben. Wir schauen, wie es wird sich ändern, die healthcare-Industrie und die Auswirkungen diejenigen, die in ihm arbeiten.

 

Wer Wird Ersetzt

In Naher Zukunft wird es nicht werden, Menschen verlieren Ihre jobs direkt auf AI-Technologie, aber die Menschen, die Ihre Arbeitsplätze verlieren, Menschen, die wissen, wie die Arbeit mit KI-Technologie. Curtis Langlotz, Professor der Radiologie und der Biomedizinischen informatik an der Stanford University, erwähnt in seiner Präsentation auf der GPU Tech Conference in San Jose, im Mai 2017, er habe vor kurzem erhielt eine email von einem seiner Schüler sagen, dass Sie interessiert waren, in der Radiologie, aber zögerlich zu verfolgen, weil Sie glaubte, es ist ein sterbender Beruf. Außerdem, er sagte das ist nicht die erste E-Mail, die er empfangen von betroffenen Schüler, weil der KI-Technologie.

Nach Arizona State University, jedoch „künstliche Intelligenz und Automatisierung Kraftstoff eine seismische Verschiebung in der traditionellen Arbeit, es hält auch sein Versprechen, drive-Lösungen für einen sich entwickelnden Belegschaft.“ Dies bedeutet, dass der Radiologie nicht immer übernommen von AI, aber es entwickelt sich zu weniger anstrengenden Arbeit und ermöglichen eine kreative Umgebung für Radiologen. Die Kombination von Mensch und Maschine ist, was revolutioniert die healthcare-Industrie.

 

Wie Wird die Branche Revolutionieren

Das Ziel ist, dass die KI-Technologie interpretieren Bilder, auch die komplexe, die so genau sind wie die meisten erfahrenen Radiologen von heute. Für die nahe Zukunft, die KI wird meist das handling der anstrengenden Arbeit der Radiologie, wie die automatische Generierung von abschlussberichten ohne vorbereitende Lektüre und Interpretation sowohl der Patienten vor der Bildgebung Prüfungen sowie Ihre komplette medizinische Geschichte — dies und mehr alle auf 24 Stunden am Tag, 7 Tage in der Woche, ohne Gefahr zu Ermüdung, Monotonie, Unterbrechungen oder Ablenkungen.

Nach Angaben der Universität von Cincinnati, Radiologie hat bereits begonnen, um den übergang zu einer mehr AI-operative Umfeld, in dem Radiologie-Profis verbringen weniger Zeit mit der überprüfung der Analysen und erlauben software zur Durchführung einfacher Aufgaben. Experten von der University of Cincinnati spekulieren, dass,

„Maschinelles lernen dazu beitragen, diesen Herausforderungen durch eine weitere Automatisierung und Beschleunigung der Operationen in der Radiologie, verlassen Technologen“ auf “ ramp-up-Effizienz entsprechend.“

 

Es Werden Herausforderungen bei der Einführung von AI?

Mit einem astronomischen Datenmengen zu verarbeiten, die für AI-Maschinen, es kann einige Zeit dauern, bevor es eingeführt wird, auf ein breites Spektrum in der Gesundheitsversorgung. Die algorithmen, die der KI arbeitet, gespeist von Millionen von Bildern, die lernen zu erkennen, Unterschiede im Gewebe, ähnlich wie ein computer mit Hilfe von Bildern zu erkennen, der Unterschied zwischen einem Bär und einem wolf. In dem Fall, dass ein Algorithmus ist, der Irrt sich in der Diagnose-Prozess, Forscher anpassen, müssen Sie den code, so dass es ein sehr langwieriger und mühsamer Prozess.

Editor ‚ s Hinweis: achten Sie darauf, check out this video: Wollen Sie Wissen, Was Macht die KI Funktionieren?

AI kann auch eine Herausforderung darstellen für Studenten finden jobs, Arbeit mit KI-Technologie. Als schnelle Fortschritte in der Technologie Umformen der Belegschaft, die Notwendigkeit von Bildung, Ausbildung und Arbeit Gelegenheit wird immer wichtiger für die nächste generation. In der Krankenpflege, AI-Technologie verwendet wird, als eine Art Mittelsmann zwischen der Krankenschwester und des Patienten verweisen können wertvolle Informationen über die Symptome des Patienten, Diagnosen und Prognosen.

Mit all dieses Gerede und Gerüchte von AI-Technologie die übernahme der Radiologie, der mehr Radiologen sollten sich auf das Verständnis der Effizienz von AI-Technologie, Ihre Vorteile, und wie kann es verbessert werden, um zu erreichen das Ziel: Hilfe für die Patienten. Es ist wahrscheinlich der Radiologie Feld dramatisch verändern wird in den nächsten 10 Jahren, aber schaut man zurück auf das Feld 10 Jahre zuvor zeigt, dass es nichts war, wie es heute ist entweder.

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