Gesundheitswesen Kognitive Assistenten Sind nicht Nur Mehr Denken, Sie Tun

Gesundheitswesen Kognitive Assistenten Sind nicht Nur Mehr Denken, Sie Tun

In der Medizin haben wir routinemäßig akzeptiert das Wachstum unserer knowledge base, diagnostischen Möglichkeiten und therapeutischen alternativen als Maßnahmen des Fortschritts. Aber es gibt wachsende Beweise dafür, dass wir mehr Hilfe benötigen, die Verwaltung dieser „Fortschritt“, um sicherzustellen, dass jeder patient erhält die beste Pflege für Ihre einzigartige Einstellung—das idealisierte, aber noch nicht verfügbar, „optimale personalisierte Medizin.“

 

Unüberschaubar Erfolg?

Nur wenige würden argumentieren, dass wir eine wachsende Kluft zwischen dem wissen und den Informationen, die gebracht werden könnten, zu tragen, in die Behandlung eines Patienten. Welcher Anteil dies ist tatsächlich als an den moment der Wahrheit, und was ist dann eigentlich getan? Wir brauchen Hilfe bei der Lösung dieses “know-do-gap“, als das volle Ausmaß und die Komplexität von Daten im Gesundheitswesen und der Gesundheitsversorgung Prozesse weit über unseren aggregate-Fähigkeit zu halten:

  • Wir haben mehr als 141,000 einzigartige Diagnose-codes in der ICD-10.
  • Jedes Jahr mehr als 500.000 neue Publikationen Hinzugefügt werden unsere medizinischen Wissensbasis in PubMed. Und während wir alle zugeben, dass wir nicht immer mithalten, auch wenn wir nur konzentriert auf genehmigten/veröffentlichten Richtlinien, würden wir noch brauchen, um mit einer Höhe von 6.400 separate Richtlinien, die mit den meisten aktualisiert werden, alle paar Jahre.
  • Wir haben mehr als 21.000 semantische Marken-Medikamenten in RxNorm, jeder mit so viele wie mehrere Dutzend potenzielle nachteilige Nebenwirkungen, und, nur um die Komplexität, Sie sind am häufigsten in weitgehend unerprobte Kombinationen.
  • Und es wird geschätzt, daß es nach oben von 50.000 einzigartige medizinische Geräte zugelassen für den Einsatz in verschiedenen medizinischen und chirurgischen Bedingungen.

Es ist darüber hinaus optimistisch vorstellen, dass in diesem Jahr die (zugegebenermaßen begabte) Studierende der Medizin wird in der Lage sein, zu speichern, aktualisieren, analysieren und abrufen alle diese Informationen (einschließlich der fast 27 Millionen Datensätze, die derzeit in PubMed gespeichert) genau dann, wenn erforderlich, und dann eine maßgeschneiderte composite-Verständnis auf das einzigartige klinische und sozioökonomische Einstellung für jeden Patienten. Wir haben einfach nicht entwickelt hat, schnell genug, als eine Art zu nutzen in vollem Umfang die Fortschritte in unserer Ansammlung von relevanten medizinischen Wissens.

 

Das Versprechen von Assistenten

Aber es gibt Hoffnung in form von Technologie, die wir haben nicht schüchtern über die Verwendung, um die Verwaltung dieser Flut von Daten. „Personal digital assistants“ oder PDAs, schon seit fast zwei Jahrzehnten (erinnere mich an den PalmPilot?). In Ihren Anfängen dienten Sie zu helfen, beschäftigt Kliniker durch die praktische Aufbewahrungstasche und die Tatsache, Erinnerungen, bietet schnellen Zugriff auf Listen, Protokolle, und einige nützliche Berechnungen.

Seit kurzem haben wir auch beobachtet, dass ein mehr angeschlossen-version der „virtuellen Assistenten“ come of age und explodieren auf dem consumer-Markt: Microsofts Cortana apples Siri, Alphabet Google Assistant, Samsung Bixby—alle mit Spracherkennung integriert mit internet suchen und die variable Fähigkeit zur überwachung und Steuerung von anderen Peripheriegeräten im wachsenden Internet der Dinge (Internet of things, IoT). Der Wert dieser virtuellen Assistenten im Gesundheitswesen ist rasch erkundet.

Gesundheitswesen schnell auf die ära des „kognitiven Assistenten“ verbunden, um große Sammlungen von multi-modalen Informationen, angetrieben von künstlicher Intelligenz und machine learning, um einen echten Wert in der Gesundheitsversorgung. Diese moderne elektronische Agenten können bieten einfachen Zugriff auf relevante Literatur für alle medizinischen Zustand oder Umstand, da Sie gut auf die verwiesen wird und unterstützt die interpretation der verfügbaren Laborwerte, medizinische Bilder, und historische Angaben leiten die nächsten Schritte in die Behandlung eines Patienten. IBM Watson hat sammelte erhebliche Geist-sharing in diesem Bereich, auch wenn der hoffnungsvolle Ansage, „herzlich Willkommen auf der Kognitiven Zeitalter der Gesundheit“ lässt einige Fragen sich, wenn alle vorherigen Bemühungen waren irgendwie frei von Erkenntnis.

 

Darüber hinausgehende kognitive

Und einige Helfer sind bereits auf dem Weg über das „denken“ zu „tun“. Bei der Reflexion der Gesundheit, die wir entwickelt haben, eine Virtuelle Übung Rehabilitation Assistant (VERA™) mit einem ansprechenden avatar, um Patienten zu helfen zu verstehen, Ihre vorgeschriebenen Trainingsprogramm. Es, dann geht den nächsten Schritt Messen sorgfältig auf Ihre Einhaltung angewiesen, die Bewegung beim vergleichen der Besonderheiten Ihrer Bewegung gelernt Einschränkungen, das sorgt dann für die personalisierte Echtzeit-Formular-bezogene feedback, um sicherzustellen Patienten erhalten die die meisten aus Ihren at-home Reha-Erfahrung. VERA hilft verlängern die Weisheit und das Urteilsvermögen von erfahrenen ärzten, die Patienten—unabhängig vom Standort—damit die Patienten erholen sich in der Sicherheit und Komfort Ihrer eigenen Hause und sparen Sie Zeit, Schritte, und Geld für alle beteiligten.

Chirurgische Roboter stellen ein weiteres, bekanntes Beispiel für healthcare assistants, die jenseits der kognitiven zur physischen. Derzeit, chirurgische Roboter sind zusätzliche Hilfsmittel, die die erfahrenen Chirurgen, aber intelligenten, autonomen Roboter-Assistenten entwickelt und getestet, mit Ergebnissen, die in manchen Einstellungen, erscheinen, überlegen begabte Chirurgen.

 

Und noch ein Wort zur Singularität

Viel ist geschrieben worden (oft mit Gefühl von Furcht) über einen kommenden „Singularität“, wenn unsere künstlich intelligenten, Massiv angeschlossen und unerbittlich learning-Systeme übertreffen die menschliche Fähigkeit zur Vernunft und zu erstellen. Im Gesundheitswesen gibt es einen enormen Vorteil eine integrierte, koordinierte, und mehr automatische healthcare-Infrastruktur, die hilft, liefern die unerfüllten Versprechen der bereits getätigten Investitionen und die Erkenntnisse, die bereits hatte, nicht zu schweigen von der beschleunigten Tempo des Lernens, die eine solche Infrastruktur bereitstellen. Wir Schulden es uns selbst, unseren Beruf und unsere Patienten zu füllen Sie das „know-do-gap“, lernen Sie so viel wie wir können aus jeder patient die Erfahrung, und Sie dann systematisch anwenden dieser Erkenntnisse, so dass wir alle eine inkrementell besseren job mit dem nächsten Patienten gesehen.

Es ist völlig klar, dass wir Hilfe brauchen, um dies getan, und zwar nicht hetzen, um „begrüßen unsere neuen computer Herren“, wie Ken Jennings sagte einst, wenn Sie verlieren Jeopardy!® IBM Watson, wir sollten nicht davor die Entwicklung und Nutzung der vollständigen suite von smart-und Lern-tools notwendig, uns vorwärts zu bewegen.

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