6 Wichtige Forderungen datenausfällen, die Sie Kennen Müssen

6 Wichtige Forderungen datenausfällen, die Sie Kennen Müssen

Daten aus Forderungen spiegelt eingereichten Rechnungen von einem Arzt Zahler (d.h., Versicherer oder Gesundheits-plan) für die Zahlung der Leistungen an einem Patienten. Die Daten können gruppiert werden, indem verschiedene Altersgruppen, zum Beispiel:

  • Einzelpersonen bekommen vorbeugende Prüfungen
  • Personen, die verschiedenen Kategorien der Pflege
  • Diejenigen, die gesehen haben, bestimmte ärzte und/oder Krankenhäuser, die für die Bedingungen
  • Krankenhausaufenthalt Daten gruppiert nach Diagnose (Diagnose-bezogene Gruppe oder DRG)

Es ist wichtig, daran zu erinnern, dass die Ansprüche der Daten ist nur eine Sammlung von medizinischen Rechnungen, so dass es keinen vollständigen Blick auf den Patienten. Zum Beispiel, wichtige Informationen wie einem Patienten die Prognose nicht erfasst werden über eine Abrechnungs-code. Das ist eine Lücke. Daher ist es wichtig die entsprechenden Erwartungen für die Nutzung der Daten. Das Verständnis Ihrer Grenzen wird helfen, die geeignete Verwendung sicherzustellen.

 

1. Vermeiden Sie die Mittelwerte (eines der wichtigsten)

Die meisten Forderungen von Daten-sets sind nicht normal verteilt, so dass die Durchschnittsberechnung nicht relevante Informationen bereitzustellen. In den meisten Diskussionen heute, die Arbeitgeber bewerten, werden die durchschnittlichen Kosten für Mitarbeiter mit bestimmten Voraussetzungen (z.B. diabetes oder Bluthochdruck). Dies ist eine fehlerhafte Ansatz, da die Ausgaben durch Mitarbeiter mit verschiedenen chronischen Erkrankungen ist verzerrt, also nicht wirklich „averageable“. Angenommen, 90% der Mitarbeiter Bevölkerung mit diabetes ist die Ausgabe von $10,000/Jahr und 10% ist-Ausgaben in Höhe von 250.000 $/Jahr, der Durchschnitt wird eine sinnlose $34.000 Euro/Jahr. All zu oft eine wild goose chase erfolgt, wenn in der Tat, sollte der Fokus auf das $250.000 Kohorte zu verstehen, warum Sie so viel teurer.

 

2. Folgen Sie dem Geld

Eine überlegene Verwendung von Ansprüchen von Daten ist die Betrachtung der Verteilungen der Ausgaben. In den meisten Pläne heute, etwa 8% der Kursteilnehmer sind, verbrauchen 80% der plan-Dollar, und diese 8% in der Regel ändern sich alle zwölf bis achtzehn Monate. (Wir laufen immer noch in die nutzen-Manager, die nicht bewusst waren, dass.) Die Zukunft gehört dem Mikro-Management diese „Ausreißer“, vielmehr als die 92%, die verbringen nur 20% der US-Dollar. Wenn Sie studieren diese Ausreißer gezielt, Sie werden feststellen, dass nur etwa 7% Ihrer Ausgaben würden möglicherweise vermeidbar gewesen, und nur dann, wenn Sie treu getan, was Ihre ärzte Ihnen gesagt, zu tun, Jahrzehnte zuvor.

Ein Kardiologe sagte mir kürzlich, dass von den Patienten, die er gesehen hat, die mit einer erheblichen akuten Verstopfung einer Koronararterie, etwa 25% hatten keine bekannten gesundheitlichen Risiken jeglicher Art—kein Bluthochdruck, Cholesterin, diabetes, übergewicht, kein Rauchen, keine genetische Veranlagung, etc. Als solche, es ist eine Komponente der Zufälligkeit in Hinblick auf viele, die blockiert Arterien. Das gleiche gilt für Krebs. Für die anderen 75%, Ihre ärzte haben in der Regel geraten Sie auf die Bedeutung von Bewegung und Ernährung und die Gefahren von Tabakkonsum, aber ohne Erfolg.

 

3: Erkennen Sie die Einschränkungen für Qualitäts-Bezeichnungen

Noch ein weiterer großer Fehler ist, versucht die Ansprüche, die Daten zu bestimmen, die beste Qualität ärzte. Sie besser sein, wirklich, wirklich talentiert zu versuchen, dass man. Warum? Wir sind in einem Zeitalter, in dem viele ärzte sind, die Ihre „Qualität“ und „Ergebnisse“ schauen Sie besser durch Bezugnahme Ihrer komplexen und risikoreichen Patienten zu jemand anderem. (Es wurde viel geschrieben über diese.) Auf der anderen Seite gibt es hoch wirksame ärzte, die Verantwortung für Ihre risikoreichsten Patienten, sondern als Folge schlecht auf so genannte „Qualität der Maßnahmen“. Der wahre Hohn ist, dass die low-scoring-ärzte ironischerweise können die meisten Kosten-wirksam und bieten die beste Pflege.

 

4: Fehldiagnosen sind ein echter Kostentreiber

Ein weiteres großes Manko der Ansprüche Daten ist, dass die Leser der Rissbildung Kosten im Gesundheitswesen kennen. Nämlich, eine große Anzahl von Patienten mit komplexen gesundheitlichen Probleme sind einfach falsch diagnostiziert; heute ist das über 20% der Ausreißer im Vorteil Pläne mit einem Anteil von 18% der Forderung Dollar. Also, verlassen Sie sich nicht auf Diagnosen, die in Forderungen, Daten, und Sie können nicht sagen, wer immer die Diagnosen richtig oder falsch ist—dies dauert in der detektiv-Arbeit über Ansprüche Daten.

Klicken Sie hier für einen guten Artikel von der Mayo-Klinik auf raten von Fehldiagnosen. Wir schickten Hunderte von Menschen an der Mayo-Klinik für eine zweite Meinung und können überprüfen, durch die persönliche Erfahrung der Wahrheit in diesem Artikel—auch bei anderen Kliniken, die wir verwendet haben für die Arbeitgeber. Unsere erste Regel bei der Auswahl eines Center of Excellence ist der Erfolg bei der korrekten Diagnose von Patienten mit komplexen gesundheitlichen Problemen. Riesige Mengen von Anspruch Dollar ausgegeben werden, auf Behandlungen oder Operationen, die entweder komplett falsch oder eindeutig suboptimal. Ein Manager bei einem Fortune-100-Unternehmen sagte einmal zu uns, dass die größte Qualität Fehler in der Gesundheitsversorgung ist zu misdiagnose Patienten; alles, was folgt, schadet den Patienten.

 

5: Mis-Codierung kann Auswirkungen auf die Daten-Analyse

Während eine Analyse der Daten für eine sehr größere Arbeitgeber (über 250K Krankenversicherte) uns wurde gesagt, Sie hätten nicht bezahlt für eine Transplantation solider Organe in einer Reihe von Jahren. Basierend auf Ihre Größe, die Sie hätte zahlen für über 25 Jahr. Nach weiteren detektiv-Arbeit, wir entdeckten, dass die Berater mit einem DRG-grouper, die codiert alle Transplantationen als ventilator Fälle (wer weiß, warum, aber ein großer Fehler). Der Vorteil team hatte keine Ahnung, Sie waren wirklich die Zahlung für die über 25 Jahr bei durchschnittlichen Kosten von über fünf Jahren von über $1,500,000 jeder.

 

6: Reversion to the mean

Eine Sache, die wir gelernt haben von den Jahren der Forderungen Analyse von großen Firmen nutzen Programme ist, dass, wenn Sie haben genug Lebens-Jahre von Daten, es sieht alles etwa gleich hoch (d.h., es wird auf den Mittelwert). Wenn die Belegschaft ist vergleichsweise älter sind, werden Sie etwas mehr high-cost-Ansprüche.

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